⚡ Python FastAPI vs Django: Что Выбрать в 2026?

Django или FastAPI? Этот вопрос задает каждый Python разработчик при старте нового проекта. В 2026 году оба фреймворка остаются лидерами, но у каждого свои сильные стороны. Разберем подробно!

🎯 Краткий Ответ

📊 Сравнительная Таблица

⚡ Производительность

FastAPI быстрее Django в 2-3 раза на асинхронных операциях благодаря ASGI и async/await.

Бенчмарки (requests/second):

• Django (WSGI, gunicorn): ~500-1000 req/sec
• Django (ASGI, uvicorn): ~2000-3000 req/sec
• FastAPI (uvicorn): ~3000-5000 req/sec ← Быстрее

Для обычных CRUD операций разница небольшая. Для I/O задач (API запросы, БД) FastAPI выигрывает.

🛠️ Django: Когда Использовать?

Преимущества Django:

• ✅ Batteries included - всё из коробки (ORM, админка, формы, аутентификация)
• ✅ Огромная экосистема - тысячи готовых пакетов
• ✅ Django Admin - мощная админ-панель без кода
• ✅ Стабильность - проверен годами, используется GitHub, Instagram, Spotify
• ✅ Документация - одна из лучших в мире Python

Идеально для:

• 📰 Новостных порталов и блогов
• 🛒 Интернет-магазинов с админкой
• 💼 CRM и ERP систем
• 📊 Дашбордов и админ-панелей
• 🏢 Корпоративных порталов

🚀 FastAPI: Когда Использовать?

Преимущества FastAPI:

• ⚡ Скорость - самый быстрый Python фреймворк
• 📝 Автодокументация - Swagger UI из коробки
• ✨ Type hints - современный Python с аннотациями типов
• 🔒 Валидация - Pydantic для автоматической проверки данных
• ⚙️ Async/Await - нативная поддержка асинхронности
• 📱 API-first - создан специально для API

Идеально для:

• 📱 Backend для мобильных приложений
• 🔌 REST API и GraphQL
• 🏗️ Микросервисной архитектуры
• 🤖 ML/AI сервисов (интеграция с моделями)
• 📊 Real-time приложений (WebSocket)

💻 Пример Кода

Django REST Framework:

# models.py
from django.db import models

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

# serializers.py
from rest_framework import serializers

class ProductSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Product
        fields = ['id', 'name', 'price']

# views.py  
from rest_framework import viewsets

class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer

FastAPI:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Product(BaseModel):
    id: int
    name: str
    price: float

@app.get("/products/{product_id}")
async def get_product(product_id: int):
    return {"id": product_id, "name": "Product", "price": 99.99}

@app.post("/products/")
async def create_product(product: Product):
    return product

FastAPI код на 50% короче и читается проще!

🎯 Мой Опыт (Real Case)

Я использовал оба фреймворка в продакшене:

Django проекты:

• 🏢 Корпоративный портал с админкой (Django + DRF)
• 🛒 Интернет-магазин (Django + PostgreSQL)

Вердикт: Django отлично подходит когда нужна админ-панель и классическое веб-приложение.

FastAPI проекты:

• 📱 Backend для мобильного приложения Kitpo Player
• 🤖 API для ML-модели обработки изображений

Вердикт: FastAPI идеален для чистых API и микросервисов. Разработка на 30% быстрее.

📈 Популярность в 2026

• Django: 78,000 ⭐ GitHub | Stable & Mature
• FastAPI: 72,000 ⭐ GitHub | Fast Growing

FastAPI растет быстрее, но Django остается индустриальным стандартом.

✅ Итоговые Рекомендации

А можно оба? Да! Многие используют Django для админки и Django ORM, а FastAPI для публичного API.

← К статьям | Главная →